Sport Participation

4 Discussion

Wykazaliśmy, że częstotliwość cotygodniowego uczestnictwa w drużynowym sporcie z piłką była związana z wydajnością w dwóch zadaniach stałej uwagi spatiotemporalnej: wariancie monitorowania pozycji zadania MOT i zadaniu RSVP. W zadaniu RSVP, nasze wyniki kontrastują z wynikami Overney i wsp. (2008), którzy nie znaleźli takiego związku między wynikami RSVP a uczestnictwem w tenisie lub triathlonie. Ponieważ ani tenis, ani triathlon nie wymagają obserwowania wielu ruchomych celów w tym samym czasie, możliwe jest, że efekt, o którym tu piszemy, dotyczy tylko zespołowych sportów z piłką i innych sportów, które wymagają obserwowania wielu następujących po sobie zdarzeń. Uczestnicy osiągali gorsze wyniki, gdy T2 był prezentowany z najkrótszym opóźnieniem, chociaż nie było statystycznie istotnych dowodów na to, że wystąpiło mrugnięcie uwagi, jak to tradycyjnie definiuje się (w kategoriach spadku wydajności między pojedynczym zadaniem a podwójnym zadaniem przy krótkim opóźnieniu; np. Chun i Potter, 2001). Być może użycie białej litery jako T1 osadzonej w strumieniu czarnych liter spowodowało uchwycenie uwagi dla T1 ze względu na jej kontrast luminancji z elementami rozpraszającymi, cechę, o której wiadomo, że ma właściwości przechwytywania uwagi (Christ i Abrams, 2008). Mogło to również wpłynąć na różnice między uczestnikami w zakresie zdolności uwagi do reagowania na T1, skutkując nieistotnym związkiem z częstotliwością uprawiania sportu. Tradycyjnie, wyniki T1 nie są zmienną zainteresowania – raczej zadanie polegające na udzieleniu odpowiedzi na T1 jest dodawane, by zwiększyć ogólną trudność trafnej odpowiedzi na T2. Rzeczywiście, związek z ilością cotygodniowego uczestnictwa w zespołowych sportach piłki nożnej był widoczny w wynikach dla bardziej wymagającego uwagi zadania T2, a także zbliżał się do istotności dla raportowania T1.

W przypadku wariantu monitorowania pozycji zadania MOT, nasze wyniki są zgodne z wynikami Zhang i wsp. (2009), którzy podali, że sportowcy wykazywali szybsze RT niż nie-sportowcy w wersji wykrywania zmian zadania MOT. Nasze wyniki są jednak sprzeczne z wynikami Memmerta i wsp. (2009), którzy stwierdzili, że zawodnicy sportów zespołowych nie radzili sobie lepiej niż zawodnicy sportów nie-zespołowych lub nie-sportowcy w zadaniu MOT. Możliwe, że zastosowane tutaj zadanie monitorowania pozycji było bardziej wrażliwe na różnice grupowe, ponieważ sondowało precyzję reprezentacji pozycji w sposób bardziej bezpośredni, bez uciekania się do szacunków zdolności opartych na wydajności w identyfikowaniu celów lub szacowaniu progu prędkości. Inną, nieco sprzeczną z intuicją możliwością jest to, że osoby uprawiające sport są lepsze w wymaganiach precyzji przestrzennej naszego zadania, ale nie w zadaniu śledzenia celów, gdy poruszają się po przenikających się trajektoriach wśród rozpraszaczy, jak ma to miejsce w tradycyjnych dwuwymiarowych zadaniach MOT. Przez pewien czas sądzono, że mogą istnieć ograniczenia architektoniczne w śledzeniu obiektów, prowadzące do ograniczenia wydajności przy około czterech obiektach (Pylyshyn i Storm, 1988). Chociaż obecnie wykazano, że rachunek elastycznych zasobów jest w stanie lepiej wyjaśnić wydajność śledzenia, wielokrotnie wykazano, że śledzenie jest znacznie gorsze, gdy rozmiar zestawu osiąga około czterech celów (Alvarez i Franconeri, 2007; Howard i Holcombe, 2008). Dlatego uderzające jest, że poza ogólną korzyścią, jaką widzimy w związku z większą ilością czasu spędzonego na uprawianiu zespołowych sportów z piłką, osoby uprawiające więcej sportu osiągały podobne wyniki podczas śledzenia czterech celów, jak osoby uprawiające bardzo mało sportu podczas śledzenia pojedynczego celu. Wyraźnie widać tutaj, że uprawianie zespołowych sportów piłki nożnej było związane z możliwością monitorowania pozycji kilku kolejnych obiektów docelowych bez tak ciężkiej kary uwagi płaconej za rozłożenie uwagi na większą liczbę celów.

Porównując z badaniami treningowymi, związek, który pokazujemy tutaj między wydajnością śledzenia pozycji a uczestnictwem w zespołowych sportach piłki nożnej, jest również zgodny z ustaleniami Fauberta (2013), który wykazał, że zawodowi sportowcy zespołowi byli w stanie osiągnąć szybsze progi prędkości w 3D MOT niż sportowcy nieprofesjonalni, którzy z kolei osiągali lepsze wyniki niż nie-sportowcy podczas badania treningowego. Ponadto, Romeas et al. (2016) argumentowali, że trening 3D MOT poprawił podejmowanie decyzji w piłce nożnej, wskazując na możliwą rolę śledzenia obiektów jako części wymagań poznawczych związanych z zaangażowaniem w zespołowe sporty piłki nożnej. Faubert i Sidebottom (2012) byli w stanie trenować sportowców w 3D MOT, chociaż nie porównywali sportowców z niesportowcami, ani nie oceniali transferu do sukcesu sportowego. W przeciwieństwie do nich, Schwab i Memmert (2012) próbowali trenować młodych hokeistów na MOT i nie znaleźli żadnej poprawy w ich wynikach MOT. Jest możliwe, że ci sportowcy byli już dość dobrze przygotowani do tego zadania, stąd być może zaobserwowano niewielką poprawę. Inną możliwością jest to, że ich zadanie MOT nie było wystarczająco czułe, aby wykryć jakiekolwiek różnice, zwłaszcza, że w tym samym badaniu, funkcjonalne zadanie pola widzenia wykazało poprawę wraz z treningiem.

Hüttermann et al. (2014) odnotowali różnice w dystrybucji uwagi, ze sportowcami wykazującymi większą szerokość uwagi w polu widzenia niż nie-sportowcy. Dodatkowo stwierdzili pewną zależność między rodzajem sportu a kształtem koncentracji uwagi, przy czym piłkarze wykazywali bardziej horyzontalne rozłożenie uwagi niż siatkarze. Być może to szersze skupienie uwagi i większa zdolność do elastycznego rozłożenia uwagi w zależności od wymagań zadania przyczyniły się do zdolności monitorowania pozycji u tych, którzy częściej uprawiają sport.

Funkcja wykonawcza może być mechanizmem kandydującym, dzięki któremu uprawianie sportu może ułatwić wykonanie tych długotrwałych zadań czasoprzestrzennych, albo do utrzymania uwagi na zadaniu, albo do strategicznego rozmieszczenia uwagi na aspektach zadania, które przyniosłyby największe korzyści. Dowody na poprawę funkcji wykonawczych u sportowców (Colcombe i in., 2004; Dupuy i in., 2015; Jacobson i Matthaeus, 2014) sprawiają, że jest to realna sugestia. Ponadto, ponieważ uprawianie sportu wiązało się z kontrolą hamujących efektów uwagi (np. Lum i in., 2002; Sanabria i in., 2011; Tsai i in., 2016), możliwe jest, że część korzyści zaobserwowanych u zawodników sportów zespołowych w zadaniu MOT wynikała z bardziej efektywnego hamowania dystraktorów. Lepsza kontrola hamowania mogłaby również pomóc w wykrywaniu celów w strumieniu RSVP, przy czym kontrola wykonawcza jest dodatkowo wykorzystywana do przełączania się między zestawami uwagi dla T1 i T2. Ponadto, w MOT pozostaje trwająca debata na temat tego, czy uwaga jest rozprowadzana między celami szeregowo czy równolegle (np. Howe i in., 2010) oraz stopnia, w jakim dystraktory są tłumione w MOT (np. Meyerhoff i in., 2017), chociaż jasne jest, że kontrola uwagi skierowanej na cele i hamowanie dystraktorów wymagałoby funkcji wykonawczych.

Chociaż zgłaszamy tutaj statystyczny związek między czasem spędzonym na uprawianiu sportów z piłką a wydajnością w tych dwóch zadaniach, nie jest możliwe wyciągnięcie wniosków na temat kierunku przyczynowości w tym związku. It may be the case that sports training was the whole or partial cause of these performance differences. Oczywiście istnieje wiele alternatywnych możliwości, w tym przyczynowość w przeciwnym kierunku, jeśli ludzie, którzy są wykwalifikowani w tych sposobach są przyciągane do sportu. Inną uwagą jest to, że dane, które tu prezentujemy, nie pozwalają na wyciągnięcie wniosków na temat względnego znaczenia ćwiczeń sercowo-naczyniowych w porównaniu z korzyściami płynącymi z treningu poznawczego zapewnianego przez sport, takiego jak trening uwagi dla wielu graczy i śledzenie trajektorii piłki, jak również wymagania podwójnego zadania wynikające z jednoczesnego wykonywania wielu złożonych poleceń motorycznych i wszelkich interakcji społecznych podczas uprawiania zespołowych sportów piłki. Z pewnością warto byłoby, aby te pytania były dalej badane.

Uczestnictwo w sporcie wydaje się być częścią większej grupy czynników różnic indywidualnych związanych z wydajnością w tych dynamicznych zadaniach uwagi wzrokowej. Zidentyfikowano inne czynniki różnic indywidualnych związane z wydajnością MOT, w tym szybkie gry wideo akcji (Green i Bavelier, 2006), wiek (Sekuler i in., 2008; Trick i in., 2005a,b), czynniki neurofizjologiczne, takie jak szybkość spoczynkowych oscylacji alfa (Howard i in., 2017b), trening i doświadczenie (Allen i in., 2004). Zakres, w jakim czynniki te są w rzeczywistości albo przyczynowo powiązane, albo zaspokajane przez jedną lub więcej leżących u podstaw różnic poznawczych lub neurologicznych, z pewnością zasługuje na dalsze badania.

W przypadku zadań RSVP różnice indywidualne zostały wcześniej zgłoszone w odniesieniu do migania uwagi, tj. tego, jak bardzo na wydajność T2 negatywnie wpływają wymagania związane z reagowaniem na T1 (Martens i in., 2006). Lutz i in. (2008) donoszą, że uczestnicy, którzy przeszli 3-miesięczny intensywny trening medytacyjny, wykazywali mniejszą migotliwość uwagi niż osoby z grupy kontrolnej. Co więcej, osoby, które angażują się w szybkie gry wideo akcji, osiągają lepsze wyniki w zadaniu RSVP (Howard i in., 2017a; Mishra i in., 2011). Interesujące jest zatem, że osoby zgłaszające uprawianie większej liczby zespołowych sportów piłki nożnej również wydają się wykazywać lepsze wyniki w zadaniu RSVP. W porównaniu z zadaniem monitorowania pozycji, które prawdopodobnie ma większą wiarygodność ekologiczną jako miara niektórych aspektów uwagi przestrzennej podczas uprawiania sportu, zadanie RSVP jest bardziej tradycyjną, opartą na badaniach laboratoryjnych miarą trwałej uwagi na szybko zmieniające się bodźce. Interesujące jest zatem, że uprawianie zespołowych sportów piłki nożnej wiązało się z lepszymi wynikami w obu tych zadaniach, wspierając pogląd, że zarówno ogólne procesy uwagi, jak i te, które są zaangażowane w bardziej sportowe zadania, mogą mieć wspólny mechanizm.

.