Participation au sport

4 Discussion

Nous avons constaté que la fréquence de la participation hebdomadaire à un sport de balle en équipe était liée à la performance dans deux tâches d’attention spatio-temporelle soutenue : une variante de surveillance de position de la tâche MOT et la tâche RSVP. Pour la tâche RSVP, nos résultats contrastent avec ceux d’Overney et al. (2008) qui n’ont trouvé aucune relation entre la performance RSVP et la participation au tennis ou au triathlon. Comme ni le tennis ni le triathlon ne requièrent l’attention de plusieurs cibles mobiles en même temps, il est possible que l’effet que nous rapportons ici ne s’applique qu’aux sports de balle en équipe et à d’autres sports qui requièrent le suivi de plusieurs événements successifs. Les participants ont obtenu de moins bons résultats lorsque T2 était présenté avec les décalages les plus courts, bien qu’il n’y ait pas de preuve statistiquement significative qu’un clignement attentionnel se soit produit, tel que défini traditionnellement (en termes de diminution de la performance entre une tâche unique et une double tâche avec des décalages courts ; par exemple, Chun et Potter, 2001). Il est possible que l’utilisation d’une lettre blanche comme T1 dans un flux de lettres noires ait entraîné la capture de l’attention pour T1 en raison de son contraste de luminance avec les éléments distracteurs, une caractéristique connue pour ses propriétés de capture de l’attention (Christ et Abrams, 2008). Cela peut également avoir annulé les différences entre les participants en termes de capacités attentionnelles pour répondre à T1, ce qui a entraîné une relation non significative avec la fréquence de la pratique sportive. Traditionnellement, la performance de T1 n’est pas la variable d’intérêt – la tâche de répondre à T1 est plutôt ajoutée pour augmenter la difficulté globale de répondre avec précision à T2. En effet, la relation avec la quantité de participation hebdomadaire à des sports d’équipe de balle était évidente dans la performance pour la tâche T2 plus exigeante sur le plan attentionnel et approchant également de la signification pour le rapport T1.

Pour la variante de surveillance de la position de la tâche MOT, nos résultats sont cohérents avec ceux de Zhang et al. (2009) qui ont rapporté que les athlètes ont montré des RT plus rapides que les non-athlètes dans leur version de détection de changement de la tâche MOT. Cependant, nos résultats contrastent avec ceux de Memmert et al. (2009), qui ont constaté que les joueurs de sports d’équipe n’obtenaient pas de meilleurs résultats que les joueurs de sports non collectifs ou les non-athlètes dans la tâche MOT. Il est possible que la tâche de contrôle de la position utilisée ici ait été plus sensible aux différences entre les groupes, puisqu’elle sonde plus directement la précision des représentations des positions, sans avoir recours à des estimations de capacité basées sur la performance dans l’identification des cibles ou l’estimation du seuil de vitesse. Une autre possibilité quelque peu contre-intuitive est que les individus sportifs sont supérieurs aux exigences de précision spatiale de notre tâche ici, mais pas à la tâche consistant à suivre les cibles alors qu’elles se déplacent le long de trajectoires entremêlées parmi les distracteurs, comme c’est le cas dans les tâches traditionnelles de MOT en 2D. Pendant un certain temps, on a pensé qu’il pouvait y avoir des contraintes architecturales sur le suivi des objets, conduisant à une limite de performance à environ quatre objets (Pylyshyn et Storm, 1988). Bien qu’il ait été démontré qu’un compte de ressources flexible était mieux à même d’expliquer les performances de suivi, il a été démontré à plusieurs reprises que le suivi était nettement moins bon lorsque la taille de l’ensemble atteignait environ quatre cibles (Alvarez et Franconeri, 2007 ; Howard et Holcombe, 2008). Il est donc frappant de constater qu’en plus de l’avantage global en termes de performance associé à un temps plus important passé à pratiquer des sports de balle en équipe, les personnes qui pratiquent davantage de sport obtiennent des performances similaires lorsqu’elles suivent quatre cibles et celles qui pratiquent très peu de sport lorsqu’elles suivent une seule cible. Il est clair ici que la pratique de sports de balle en équipe était associée à la capacité de suivre les positions de plusieurs objets cibles supplémentaires sans qu’une pénalité attentionnelle aussi lourde soit payée pour répartir l’attention sur un plus grand nombre de cibles.

Par rapport aux études d’entraînement, la relation que nous montrons ici entre la performance de suivi de position et la participation à un sport de balle en équipe est également cohérente avec les résultats de Faubert (2013) qui a montré que les athlètes d’équipes professionnelles étaient capables d’atteindre des seuils de vitesse plus rapides en 3D MOT que les athlètes non professionnels, qui à leur tour, ont obtenu de meilleures performances que les non-athlètes pendant une étude d’entraînement. En outre, Romeas et al. (2016) ont fait valoir que l’entraînement à la MOT 3D améliorait la prise de décision au football, ce qui indique un rôle possible pour le suivi des objets dans le cadre des exigences cognitives liées à la pratique de sports de balle en équipe. Faubert et Sidebottom (2012) ont pu entraîner des sportifs à la MOT 3D, bien qu’ils n’aient pas comparé les sportifs aux non-sportifs, ni évalué le transfert vers la réussite sportive. En revanche, Schwab et Memmert (2012) ont tenté d’entraîner de jeunes joueurs de hockey au MOT et n’ont constaté aucune amélioration de leurs performances au MOT. Il est possible que ces sportifs aient été déjà très performants dans cette tâche, ce qui explique peut-être pourquoi peu d’améliorations ont été observées. Une autre possibilité est encore que leur tâche de MOT n’était pas assez sensible pour détecter toute différence, d’autant plus que dans la même étude, une performance de tâche de champ visuel fonctionnel a montré des améliorations avec l’entraînement.

Hüttermann et al. (2014) ont signalé des différences dans la distribution de l’attention, les athlètes affichant une plus grande largeur attentionnelle dans le champ visuel que les non-athlètes. De plus, ils ont trouvé une certaine relation entre le type de sport et la forme de la focalisation attentionnelle, les joueurs de football montrant une répartition horizontale de l’attention par rapport aux joueurs de volley-ball. Peut-être que cette focalisation plus large de l’attention et une plus grande capacité à distribuer l’attention de manière flexible en fonction des exigences de la tâche ont contribué à la capacité de surveillance de la position ici chez ceux qui pratiquent le sport plus fréquemment.

La fonction exécutive peut être un mécanisme candidat par lequel l’engagement dans le sport peut faciliter la performance sur ces tâches spatio-temporelles soutenues, soit pour maintenir l’attention sur la tâche ou pour déployer l’attention de manière stratégique sur les aspects de la tâche qui produiraient le plus grand bénéfice. Les preuves de l’amélioration de la fonction exécutive chez les sportifs (Colcombe et al., 2004 ; Dupuy et al., 2015 ; Jacobson et Matthaeus, 2014) rendent cette suggestion réalisable. De plus, étant donné que la pratique d’un sport a été associée au contrôle des effets attentionnels inhibiteurs (par exemple, Lum et al., 2002 ; Sanabria et al., 2011 ; Tsai et al., 2016), il est possible qu’une partie de l’avantage observé pour les joueurs de sports d’équipe dans la tâche MOT ici soit due à une inhibition plus efficace des éléments distracteurs. Un contrôle supérieur de l’inhibition pourrait également faciliter la détection des cibles dans le flux RSVP, le contrôle exécutif étant utilisé en plus pour passer d’un ensemble d’attention à l’autre pour T1 et T2. En outre, dans le TMO, le débat se poursuit sur la question de savoir si l’attention est répartie entre les cibles en série ou en parallèle (par exemple, Howe et al., 2010) et dans quelle mesure les distracteurs sont supprimés dans le TMO (par exemple, Meyerhoff et al, 2017) bien qu’il soit clair que le contrôle de l’attention dirigée vers les cibles et l’inhibition des distracteurs nécessiteraient une fonction exécutive.

Bien que nous signalions ici une relation statistique entre le temps passé à pratiquer des sports de balle et la performance dans ces deux tâches, il n’est pas possible de tirer des conclusions sur la direction de la causalité dans cette relation. Il se peut que l’entraînement sportif soit la cause totale ou partielle de ces différences de performance. Bien sûr, il existe un certain nombre d’autres possibilités, y compris une causalité dans la direction opposée, si les personnes qui sont douées dans ces domaines sont attirées par les activités sportives. Une autre note de prudence est que les données que nous présentons ici ne permettent pas de tirer des conclusions sur l’importance relative de l’exercice cardiovasculaire par rapport aux avantages de l’entraînement cognitif offert par les sports, comme l’entraînement à l’attention de plusieurs joueurs et au suivi de la trajectoire de la balle, ainsi que les exigences de double tâche provenant de l’exécution simultanée de commandes motrices multiples et complexes et de toute interaction sociale pendant les sports de balle en équipe. Il serait certainement utile que ces questions soient examinées plus en détail.

La participation à un sport semble faire partie d’un groupe plus large de facteurs de différences individuelles associés à la performance dans ces tâches d’attention visuelle dynamique. D’autres facteurs de différences individuelles associés aux performances de la MOT ont été identifiés, notamment les jeux vidéo d’action à rythme rapide (Green et Bavelier, 2006), l’âge (Sekuler et al., 2008 ; Trick et al., 2005a,b), des facteurs neurophysiologiques tels que la vitesse des oscillations alpha au repos (Howard et al., 2017b), l’entraînement et l’expertise (Allen et al., 2004). La mesure dans laquelle ces facteurs sont en fait soit liés à la causalité, soit servis par une ou plusieurs différences cognitives ou neurologiques sous-jacentes mérite certainement d’être étudiée plus avant.

Pour les tâches RSVP, des différences individuelles ont déjà été signalées pour le clignement attentionnel, c’est-à-dire à quel point la performance T2 est affectée négativement par les demandes de réponse à T1 (Martens et al., 2006). Lutz et al. (2008) ont signalé que les participants ayant suivi un entraînement intensif à la méditation pendant trois mois présentaient moins de clignement attentionnel que les participants témoins. De plus, les personnes qui s’adonnent à des jeux vidéo d’action rapides obtiennent de meilleurs résultats dans la tâche RSVP (Howard et al., 2017a ; Mishra et al., 2011). Il est donc intéressant de constater que les personnes déclarant pratiquer davantage de sports de balle en équipe semblent également présenter des performances supérieures à la tâche RSVP. Par rapport à la tâche de contrôle de position, qui a sans doute une plus grande validité écologique en tant que mesure de certains aspects de l’attention spatiale pendant le sport, la tâche RSVP est une mesure plus traditionnelle en laboratoire de l’attention soutenue à des stimuli qui changent rapidement. Il est donc intéressant de noter que la pratique de sports de balle en équipe était associée à une performance supérieure dans ces deux tâches, ce qui soutient l’idée que les processus attentionnels généraux et ceux qui sont engagés dans des tâches plus sportives peuvent partager un mécanisme commun.